Modelos jerárquicos de riqueza de aves

Varios compañeros del grupo de investigación ECOMED han publicado un artículo en la revista Ecology and Evolution en el que analizan los datos de censos antiguos de aves y proponen una solución para estimar probabilidades de detección de especies: la consideración de los itinerarios de censo como réplicas espaciales anidadas dentro de cuadrículas territoriales de extensión variable. Actualmente los programas de seguimiento biológico suelen diseñarse con algún tipo de replicación temporal para tratar la detección imperfecta por medio de modelos jerárquicos. Sin embargo, los censos históricos carecen de replicación temporal, lo que excluye las inferencias corregidas sobre la ocupación. Dado que los datos históricos tienen un papel clave en muchos estudios ecológicos destinados a documentar los cambios de distribución de especies, deberían ser formalmente comparables con datos actuales que tienen en cuenta la estimación de probabilidades de detección. En el estudio, las unidades de muestreo (transectos lineales de 1 km) se consideraron como réplicas espaciales en dos esquemas de agregación y los datos se analizaron mediante modelos bayesianos de ocupación multiespecífica, uno para cada esquema de agregación, analizando las relaciones de riqueza específica con la cobertura de bosque y las temperaturas media anuales. En conclusión, el uso de la replicación espacial permite que los datos históricos de censos se analicen mediante modelos jerárquicos, pudiendo ser comparados con datos actuales de la comunidad de especies para analizar procesos de cambio global.

La referencia del artículo es la siguiente:

Jiménez‐Franco, M.V.; Kéry, M.; León‐Ortega, M.; Robledano, F.; Esteve, M.A. y Calvo, J.F. 2019. Use of classical bird census transects as spatial replicates for hierarchical modeling of an avian community. Ecology and Evolution, 9: 825-835. doi:10.1002/ece3.4829

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